Experimentos de Cambio con IA

Antecedentes

20+

años en agile, delivery y transformación

5.000+

líderes y agentes de cambio formados

300+

organizaciones acompañadas en LATAM

entregas del programa completo de experimentos con IA

Ya entregado en: el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires · una empresa en Chile. Arquitectura multiagente propia corriendo en producción con un cliente de consultoría.

El problema

Los pilotos de IA no escalan. Las capacitaciones no pegan.

El board pide una estrategia de IA. Las consultoras grandes cobran fortunas por presentaciones. Los equipos ya están cansados de iniciativas de cambio que no llegaron a ningún lado. Y cuando algo se prueba, queda como un experimento suelto que nadie vuelve a mirar.

El cuello de botella casi nunca es técnico. Es de adopción: resistencia, prioridades encontradas, procesos que la gente sigue haciendo como antes. Ahí es donde llevo 20 años trabajando.

Portafolio

Cuatro formas de trabajar conmigo.

Tres son para tu organización y escalan entre sí. La cuarta es para vos, si el que quiere aprender a construir sos vos.

Para tu organización Empezá por el Spike. Si da señal, hay programa.

01 · AI Spike — empezá acá seguro para fallar · reversible

Hipótesis: Creemos que un agente de IA en [este proceso] mueve [esta métrica]. Lo sabremos cuando el experimento la mueva de forma medible en un ciclo.
Qué hacemos: Discovery del proceso y las tensiones (asistido por agentes) → diseño de 1–3 experimentos → prototipo de agente funcionando sobre tu caso real.
Qué te llevás: Software que corre, no un diagnóstico. Métricas de base y de resultado. Una recomendación go / no-go y, si va, el plan para escalarlo.
Ciclo: 1 a 3 semanas.
Inversión: Precio fijo, definido antes de empezar. Sin sorpresas.
Si no hay señal: Te lo digo, y no seguís al programa. El diagnóstico y el prototipo te quedan igual.

02 · AI Change Lab

El programa completo. Varios experimentos de cambio con IA corriendo en paralelo, con diagnóstico cultural en tiempo real, tablero de priorización y ciclos cortos. Se escala lo que da señal y se apaga sin drama lo que no.

Para quién: un área o unidad que ya decidió avanzar y necesita capacidad, no un piloto más.

8–12 semanasEntregado 2 veces

03 · Lean Change Management

El mismo ciclo de cambio validado — insights, opciones, experimentos — sin la capa de IA. La disciplina primero: cómo cambia esta organización, medido, antes de meter agentes en el medio.

Para quién: equipos que todavía no están listos para la IA y necesitan ordenar cómo cambian.

A medidaFormación o acompañamiento

Para vos Uno a uno, sobre tu caso real, no sobre un ejercicio.

04 · AI Mentoring 1:1

Sesiones de trabajo para agentes de cambio, consultores y managers que no quieren delegar la parte técnica. Traés un problema tuyo y salís con algo corriendo: un agente, una automatización, un experimento diseñado. Yo no te doy un curso — construimos juntos y te queda el criterio.

Para quién: vos, si ya entendés de cambio y querés dejar de depender de otro para saber si el agente sirve.

Sesiones quincenalesCupo limitadoEspañol o inglés

Trabajo real

Esto no es nuevo. Ya se entregó.

El programa completo — AI Change Lab — se corrió dos veces, y la arquitectura de agentes está hoy en producción con un cliente.

AI Change Lab — Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires Entregado

Programa de experimentos de cambio con IA con un equipo de comunicación digital, en formato comunidad de práctica: kick-off, ideatón, tablero de priorización y ciclos de experimentos sobre procesos reales del área.

AI Change Lab — empresa en Chile Entregado

Programa de 8–12 semanas con diagnóstico cultural en tiempo real con voces.ai y varios experimentos con IA corriendo en paralelo, escalando lo que dio señal.

Arquitectura multiagente — cliente de consultoría En producción

Cinco agentes especializados donde el output de uno alimenta al siguiente (patrón supervisor / workers), corriendo en producción. Diseño, prompts versionados y observabilidad, hechos por mí.

Los casos completos — contexto, qué se movió, números — están en preparación con cada cliente. Te los cuento en la llamada, y te puedo mostrar un agente funcionando en vivo.

El método

Lean Change Management, con IA dentro del experimento.

El mismo ciclo de cambio validado que uso hace años — ahora el diagnóstico, las intervenciones y los prototipos se hacen con agentes.

Insights

Entender el proceso y las tensiones reales, con diagnóstico cualitativo asistido por agentes.

Opciones

Modelar intervenciones posibles y elegir las que se pueden probar sin riesgo.

Experimentos

Construir el agente o la automatización y correrlo sobre el caso real, con métricas.

Escalar o apagar

Expandir lo que dio señal. Cerrar sin drama lo que no. Sistematizar lo aprendido.

↻ se repite cada 1–2 semanas

Recursos · abierto

Lo que leo, lo que uso y dónde converso.

Trabajo cruzando cuatro carriles que casi nunca se hablan entre sí. Esto es lo que curo en cada uno — abierto, sin registro, sin embudo.

Resumen de noticias

Un número por semana · cuatro señales

Número de muestra — así se ve Señales, no titulares

IA + Dev

Los agentes dejaron de ser demo y entraron al proceso

Lo que cambió no es la capacidad del modelo: es que ahora corren con permisos, límites y evaluación automática. Eso los vuelve un problema de gobernanza y de adopción, no de laboratorio.

Cambio + LCM

La resistencia a la IA no se parece a la resistencia de siempre

No es miedo al cambio: es miedo a quedar expuesto usándola mal. Las intervenciones que funcionan protegen la reputación de quien prueba, no la eficiencia del proceso.

Systems Thinking

Automatizar un cuello de botella suele mover el cuello de botella

Clásico punto de apalancamiento mal elegido: se optimiza el flujo local y el sistema encuentra dónde volver a trabarse. Vale mapear antes de automatizar.

Art of Hosting

Qué conversación falta, antes de qué herramienta falta

La mayoría de las adopciones fallidas que veo no necesitaban otra plataforma: necesitaban una conversación bien hosteada sobre para qué.

Un número corto por semana, en español. Cuatro señales, una por carril, con por qué me parece que importa. Sin newsletter de relleno.

Quiero recibirlo → o mirá los micro-learnings

Herramientas

Lo que uso de verdad · no una lista de links

IA + Dev

Claude Code

Donde construyo la mayoría de los agentes y las automatizaciones que entrego. Lo uso sobre el repo del cliente, no sobre ejemplos.

IA + Dev

Model Context Protocol

El estándar para conectar un agente a las herramientas y los datos reales de una organización sin cablearlo a mano cada vez.

IA + Dev

Langfuse

Observabilidad y evaluación. Sin esto no hay forma honesta de decir si el agente mejoró o si tuviste suerte con tres pruebas.

Cambio + LCM

Lean Change Management

El ciclo y los canvases de Jason Little. La base metodológica de todo lo que hago, con o sin IA encima.

Cambio + LCM

Liberating Structures

33 microestructuras para que participe todo el mundo. Lo que uso cuando un taller se va a convertir en monólogo.

Cambio + LCM

Management 3.0

Prácticas concretas de delegación, motivación y métricas. Útil cuando el problema de adopción es en realidad un problema de management.

Systems Thinking

Leverage Points — Donella Meadows

Los doce puntos de intervención, de menor a mayor apalancamiento. El texto al que vuelvo antes de decidir dónde meter un experimento.

Systems Thinking

Kumu

Para mapear actores, ciclos y tensiones de un sistema y que el mapa sea discutible en una pantalla compartida.

Art of Hosting

Métodos de Art of Hosting

Círculo, Open Space, World Café, Pro Action Café. Cómo se hostean conversaciones que importan cuando el grupo es grande y el tema, incómodo.

Art of Hosting

Two Loops — Berkana Institute

El modelo de sistemas que declinan mientras otros emergen. Da lenguaje para hablar de qué hay que dejar morir, que es la mitad que nadie nombra.

Comunidades

Dónde se conversa esto en serio

Systems Thinking

Systems Innovation Network

Red global de gente trabajando innovación sistémica: cursos, mapas y grupos locales. El mejor lugar para salir de la burbuja del cambio organizacional.

Art of Hosting

Comunidad de práctica global de facilitación participativa. Hay entrenamientos en LATAM y en Buenos Aires con cierta regularidad.

Cambio + LCM

AI for Change Agents EN FORMACIÓN

La que estoy armando: agentes de cambio que quieren construir con IA, no sólo hablar de ella. Español, chica, práctica. Escribime si querés estar entre los primeros.

Proyectos

Lo que hago cuando nadie me contrata para hacerlo.

Los experimentos de cambio con IA pagan las cuentas. Esto es la pregunta más grande que hay detrás.

Altertopías Laboratorio abierto

No busca arreglar el mundo. Busca cultivar las condiciones para que emerjan otros.

Un laboratorio vivo para explorar futuros posibles en la era de la IA y la policrisis, sin caer ni en la distopía tecnológica ni en el optimismo ingenuo. La pregunta que lo empuja: ¿quién está decidiendo el futuro mientras estás ocupado?

Funciona como un ciclo — señales, curaduría, conversación, comprensión sistémica, imaginación, experimentos, aprendizaje — y toma explícitamente la lógica de Two Loops para nombrar tanto lo que emerge como lo que necesita ser acompañado en su final.

Nombrar

Dar lenguaje a lo que emerge y todavía no se puede decir.

Conectar

Unir iniciativas que parecen separadas y no lo están.

Nutrir

Dar recursos y condiciones para que las alternativas crezcan.

Cuidar

Acompañar el final de lo que ya cumplió su ciclo.

Entrar a Altertopías →

Quién

El agente de cambio que además construye la IA.

Soy Scrum Master y Project Manager híbrido, con un MSc en Computer Science, formado en Systems Thinking, Lean Change Management y Management 3.0. Entrené a más de 5.000 líderes y agentes de cambio y acompañé a más de 300 organizaciones en LATAM. Doy clases y charlas sobre cambio hace más de una década.

Y construyo. Hoy tengo una arquitectura multiagente corriendo en producción con un cliente — varios agentes especializados donde el trabajo de uno alimenta al siguiente — además de herramientas propias con permisos por rol, límites y evaluación automática. Cuando digo que el agente lo armo yo, es literal.

vs. un consultor de IA

Vendo cambio que pega en el negocio, medido con métricas reales — no tecnología abstracta.
Construyo el agente yo mismo. No te mando a contratar a otro.
La IA falla en adopción, no en el modelo. Diseño para que la gente lo use.

vs. un consultor de cambio

Entrego software funcionando dentro del experimento, no un roadmap ni una serie de workshops.
Hablo el idioma técnico: no dependo de un tercero para saber si el agente sirve.
Evolucioné Lean Change Management — no sigo haciendo lo mismo de hace diez años.

Contacto

Contame tu caso en una llamada de 30 minutos.

Vemos juntos si un AI Spike tiene sentido. Si no lo tiene, te lo digo.

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